Valores preditivos em testes diagnósticos

      Deve-se optar por um teste sensível ou por um teste específico?

 

· Teste sensível, se a suspeita for de uma doença fatal, porém curável.

· Teste específico, se a suspeita for de uma doença fatal e incurável.

 

         As razões dessas recomendações são:

·        Doença fatal, porém, curável

    Melhor diagnosticar rapidamente para iniciar o tratamento. Portanto, use um teste altamente sensível. Caso o teste resulte positivo – mesmo considerando que o número de falsos positivos pode ser elevado – realize outro teste, mais caro, porém mais específico, para confirmar o diagnóstico.

·        Doença fatal e incurável

      Melhor evitar informar a uma pessoa que ela possui uma doença que, na verdade, não tem (falsos positivos são mais prejudiciais nesse caso). Nesse contexto, falsos negativos não seriam tão problemáticos, pois não há tratamento disponível. Recomenda-se manter a vigilância contínua.

                                                 Valores preditivos

       Agora, talvez você se pergunte:

 

·        Se o teste resultou positivo, qual é a probabilidade de o paciente ter a doença?

·        Se o teste resultou negativo, qual é a probabilidade de o paciente não ter a doença?

  Para responder essas questões, é preciso calcular os valores preditivos.        

 

 Valor preditivo positivo (VPP): é a probabilidade de resultado positivo correto no total de positivos obtidos.

  em que VP é o número de verdadeiros positivos e FP é o número de falsos positivos. Evidentemente VP+FP é o total de resultados positivos na pesquisa sobre testes diagnósticos.

  Valor preditivo negativo (VPN): é a probabilidade de resultado negativo correto no total de negativos obtidos.

    em que VN é o número de verdadeiros negativos e FN é o número de falsos negativos. Evidentemente FP+VN é o total de resultados negativos na pesquisa sobre testes diagnósticos.

                                                           Exemplo

 

    Pesquisadores testaram a presença de fator reumatoide (FR) no soro de uma amostra de 450 pacientes, 176 com artrite reumatoide e 274 sem a doença. Os dados apresentados na Tabela 1 permitem calcular o valor preditivo positivo (VPP) e o valor preditivo negativo (VPN) para o teste.

 

Tabela 1

Exame para fator reumatoide (FR) no soro de pacientes com e sem artrite reumatoide

 

     É importante não confundir todos os conceitos. Você deve se preocupar com a sensibilidade e a especificidade do teste quando precisa fazer o diagnóstico para o paciente que está a sua frente.  Já os valores preditivos são relevantes quando você tem em mãos o resultado do teste solicitado. Mas, para emitir um diagnóstico, você precisa saber a prevalência da doença.

                                                               Prevalência

 

      Prevalência de uma doença é a proporção de pessoas com   essa doença na população.

 

     Para estimar a prevalência das doenças, são feitos grandes levantamentos de dados (surveys). É importante ter conhecimento (ou pelo menos uma estimativa) da proporção de doentes na população estudada. Os valores preditivos dependem da prevalência da doença na população. Veja os exemplos: como os valores preditivos mudam em função da prevalência da doença.

                                                  Exemplo

  Considere o seguinte exemplo que demonstra como os valores preditivos variam em função da prevalência da doença.

                                                        

   Valor preditivo de teste diagnóstico para doença com prevalência de 0,75

 

                                                         Tabela 2

:Distribuição dos dados segundo a doença e o resultado do teste

 

Prevalência = 0,75

 

  Tabela 3

 Distribuição dos dados conforme a doença e o resultado do teste

 

Prevalência =0,25

 

      Literatura

        Todo este texto tem como base:

         Motulsky, H. Intuitive Biostatistics. New York. Oxford University Press. 1995. p: 129-135.

         Vieira, S. Bioestatística: tópicos avançados. Rio de Janeiro. Elsevier. 4 ed. 2018.