Valor preditivo em um teste diagnóstico

            Um teste sensível ou um teste específico?

·  Teste sensível, se a suspeita for doença fatal, porém curável.

·  Teste específico, se a suspeita for doença fatal e incurável.

           As razões dessas recomendações são:

·  Se a doença for fatal, porém curável, melhor diagnosticar logo. Então, use um teste altamente sensível. Se o teste resultar positivo – considerando que o número de falsos positivos pode ser alto – faça outro teste, mais caro, porém mais específico.

·  Se a doença for fatal e incurável, melhor não dizer a uma pessoa que ela tem uma doença que na realidade não tem (os falsos positivos são comuns). No entanto, os falsos negativos não seriam tão ruins, uma vez que não existe tratamento para a doença. Mantenha a vigilância.

Agora, talvez você se pergunte:

·  Se o teste resultou positivo, qual é a probabilidade de o paciente ter a doença?

·  Se o teste resultou negativo, qual é a probabilidade de o paciente não ter a doença?

Valor preditivo

Valor preditivo positivo (VPP): é a probabilidade de resultado positivo correto no total de positivos obtidos.

em que VP é o número de verdadeiros positivos e FP é o número de falsos positivos.Evidentemente VP+FP é o total de resultados positivos na pesquisa sobre testes diagnósticos.

Valor preditivo negativo (VPN): é a probabilidade de resultado negativo correto no total de negativos obtidos.

em que VN é o número de verdadeiros negativos e FN é o número de falsos negativos.Evidentemente FP+VN é o total de resultados negativos na pesquisa sobre testes diagnósticos.

                                  Exemplo

    Pesquisadores testaram a presença de fator reumatóide (FR) no soro de uma amostra de 450 pacientes, 176 com artrite reumatóide e 274 sem a doença. Os dados apresentados na Tabela 1 permitem calcular o valor preditivo positivo (VPP) e o valor preditivo negativo (VPN) para o teste.

Tabela 1

Exame para fator reumatóide (FR) no soro de pacientes com e sem artrite reumatóide

É importante não confundir.

  Você deve se preocupar com a sensibilidade e a especificidade do teste quando precisa fazer o diagnóstico para o paciente que está a sua frente.

  Você deve se preocupar com valores preditivos quando tem em mãos o resultado do teste que pediu. Mas, para emitir um diagnóstico, você precisa saber a prevalência da doença.

Prevalência

     Prevalência de uma doença é a proporção de pessoas com essa doença na população.

     Para estimar a prevalência das doenças, são feitos grandes levantamentos de dados (surveys). É preciso saber (ou pelo menos ter ideia) das doenças, porque valores preditivos dependem da prevalência da doença. Veja os exemplos: como os valores preditivos mudam em função da prevalência da doença.

Exemplo: Valor preditivo de teste diagnóstico para doença com prevalência de 0,75

Tabela 2
:Distribuição dos dados segundo a doença e o resultado do teste

Prevalência = 0,75

Tabela 3
 Distribuição dos dados conforme a doença e o resultado do teste

Prevalência =0,25

      Literatura

Todo este texto tem como base:

Motulsky, H. Intuitive Biostatistics. New York. Oxford University Press. 1995. P: 129-135.

Vieira, S. Bioestatística: tópicos avançados. Rio de Janeiro. Elsevier. 4 ed. 2018.