From: Andrew F. Siegel
Practical Business Statistics�(Sixth Edition), 2012
SUMMARY
Here you will find five exercises on statistical estimation.
To solve them, you need to understand percentiles, uniform
distribution, exponential distribution, and confidence intervals.
SUMMARY
Here, you will find six exercises on hypothesis testing.
To solve them, you need knowledge of the following concepts:
Normal distribution, Binomial distribution, Hypothesis testing,
Hypothesis testing when the standard deviation is unknown,
Level of significance and Power of the test.
Os exercícios aqui apresentados são do livro:
Gibra,I.N. Probability and statistical inference for
scientists and engineers.
RESUMO
Estão aqui apresentados quatro exercícios que exigem conhecimento dos seguintes tópicos: Erro tipo I. Erro tipo II. Probabilidade de erro tipo I. Probabilidade de erro tipo II. Alfa e beta. Poder do teste. Tamanho da amostra para ter poder do teste com valor especificado. Os exercícios aqui apresentados são do livro:
Gibra, I.N. Probability and statistical inference for
scientists and engineers.
Você encontra aqui: a definição de run ou sequência; o teste de runs para
verificar se uma sequência de dados é aleatória; o teste de runs para verificar
a aleatoriedade da amostra; e o procedimento para o teste de runs em uma amostra.
INTRODUÇÃO
Os exemplos estão simplificados.
Para sequências maiores e mais complexas, o teste de runs pode ser calculado
usando software estatístico.
RESUMO
Você encontra aqui: o que é distribuição de Poisson; função de probabilidade
da distribuição de Poisson; usos da distribuição de Poisson;
média e variância da distribuição; aproximação da distribuição de Poisson
pela distribuição normal; aproximação da distribuição binomial
pela distribuição de Poisson; aditividade da distribuição de Poisson.
INTRODUÇÃO
