Você já conhece a mediana, que divide um conjunto de dados ordenados em duas metades.
Quartis são os valores que dividem um conjunto de dados ordenados em quatro partes. O primeiro quartil (1º Q) separa o quarto de dados com valores menores que os demais (25%); o segundo quartil (2º Q), que é a mediana, separa dois quartos (a metade) dos dados com valores menores que os demais (50%); o terceiro quartil (3º Q) separa três quartos de dados com valores menores que os demais (75%). Veja:
Mas
você precisa saber como obter os quartis quando tem uma amostra de dados – e
não toda uma distribuição. Veja os dados apresentados abaixo. Você facilmente
verifica que o primeiro quartil é 2,5; a mediana é 4,5 e o terceiro quartil é
6,5.
Obtendo os quartis de conjunto com número par de dados
Se o conjunto tiver um número
par de
dados, para obter os quartis:
1. Organize os dados em ordem crescente.
2. A mediana, que é o segundo quartil, é a média aritmética dos dois valores que ocupam a posição central dos dados ordenados. Para encontrar o primeiro quartil, separe o conjunto de dados menores do que a mediana; o primeiro quartil é a mediana do novo conjunto de dados.
3. Para achar o terceiro quartil, separe o conjunto de dados maiores do que a mediana;
o terceiro
quartil é a mediana do novo conjunto
de dados.
Exemplo
Para obter a mediana dos 20 dados dispostos abaixo, é preciso colocá-los em ordem crescente.
A mediana é a média dos dois valores que estão no centro dos dados ordenados, ou seja, 83,5.
Para obter o primeiro quartil, separe os dados menores do que a mediana. O primeiro quartil é a mediana desse novo conjunto de dados, ou seja,
70,5.
Para
obter o terceiro quartil, separe os dados maiores do que a mediana. O terceiro quartil é a mediana
desse novo conjunto de dados, ou
seja, 94.
Obtendo os quartis
de conjunto com número ímpar de dados
Quando o número de dados em um
conjunto é ímpar, há dois modos de obter os quartis: o primeiro, chamado
inclusivo e o segundo, chamado exclusivo ou excludente.
Para obter os quartis
quando o conjunto tem um número ímpar de dados pelo método
exclusivo:
1.
Ordene os dados.
2.
A
mediana é um número que está no
centro do conjunto, ou seja, 40.
3.
Para
achar o primeiro quartil pelo método exclusivo, tome o conjunto
de dados menores que a mediana;
o primeiro quartil é a mediana do novo conjunto de dados,
ou seja, 15;
4.
Para obter o terceiro quartil pelo método exclusivo, separe os dados maiores do que a mediana.
O terceiro quartil é a mediana do novo conjunto de dados, ou seja, 43.
Para obter os quartis
quando o conjunto tem um número ímpar de dados pelo método
inclusivo:
1.
Ordene os dados.
2.
A
mediana é um número que está no
centro do conjunto, ou seja, 40.
3.
Para
achar o primeiro quartil pelo método inclusivo, tome o conjunto
de dados iguais ou menores que a mediana; o primeiro
quartil é a média aritmética dos dois
valores que ocupam o centro do novo conjunto de dados, ou seja, 25,5.
E cabe lembrar
aqui que no Brasil dizemos quartis (em inglês, quartilhes ou quantiles), mas o autor que inventou
o boxplot os chama de “dobradiças” (em inglês, hinges).
Melhor método para obter os quartis
O melhor método para obter quartis, porque é generalizável, é o que segue. Se houver n observações organizadas em ordem crescente.
1.
O
primeiro quartil está na posição (n+1)/4,
2.
O
segundo quartil (ou seja, a mediana) está na posição 2(n+1)/4
3.
O
terceiro quartil está na posição 3(n +1)/4.
4.
IMPORTANTE:
Se o valor encontrado não for um número inteiro, interpole.
EXEMPLO
São n = 18 dados:
24 58 61 67 71 73 76 79 82 83 85 87
88 88 92 93 94 97
A posição do primeiro quartil é:
Portanto, o primeiro quartil é
dado pelo valor que está na quarta posição (67) somada a 0,75 da diferença
entre 67 e o valor seguinte, isto é, 71.
Para a mediana, a posição é:
O terceiro quartil é dado pelo
valor que está na décima quarta posição (88), somado a 0,25 da diferença entre 88
e o valor seguinte, isto é, 92.
Para os dados apresentados, você tem:
Mínimo: 24; 1º quartil: 70; Mediana: 82,5; 3º quartil: 89; Máximo: 97.
O software Minitab dá esses
resultados. Veja:
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