1. Introdução
Na estatística, os conhecimentos de álgebra linear são amplamente utilizados em:
🔺 Regressão linear
🔺 Análise de variância (ANOVA)
🔺 Análise multivariada
🔺 Análise de componentes principais (PCA)
Modelos matemáticos não lineares, aliás, muitas vezes são aproximados por
modelos lineares — uma técnica viável graças à solidez teórica da álgebra
linear.
2. O que é uma Equação Linear?
Uma
equação linear envolve uma ou mais incógnitas com expoente 1 e não apresenta
produtos ou funções dessas incógnitas. Por exemplo:
y = 1 + 4x
Essa equação descreve uma reta no plano. Basta atribuir valores a x para
encontrar os correspondentes valores de y:
🔸
Se x = 0, então y = 1
🔸
Se x = 2, então y = 9
A forma geral de uma equação linear com n incógnitas é:
a₁x₁ + a₂x₂
+ ... + aₙxₙ = b
Exemplos de equações lineares:
🔸
3x + 2y = 7
🔸
x₁ - x₂ + 4x₃ = 0
Exemplos de equações não lineares:
🔸
x² + y = 1
🔸 √x + y = 2
🔸 xy = 5
2.2. Sistemas de Equações Lineares
Um
sistema de equações lineares consiste em um conjunto de equações como essas,
com várias incógnitas. Vamos começar com o caso mais simples:
2.2.1. Sistema
com duas equações e duas incógnitas
Considere
o sistema:
x + y = 5
x - y = -1
Somando as equações, temos:
2x = 4 → x = 2
Substituindo em x + y = 5:
2 + y = 5 → y = 3
✅A solução é (x, y) = (2, 3), o ponto
onde as retas se cruzam.
Figura 2
Solução do
sistema de equações:
ponto em
que duas retas se cruzam
2.2.1.2. Três tipos de soluções possíveis
1. Única solução
(sistema consistente determinado)
2. Infinitas soluções
(sistema consistente indeterminado)
3. Nenhuma solução
(sistema inconsistente)
Exemplos
1. Única solução
x + y = 3
x - y = -1
✅ (x, y) = (1, 2)
(2) Infinitas soluções
x + y = 3
2x + 2y = 6
✅ (mesma equação multiplicada)
(3) Sistema sem solução
x + y = 3
x + y = 1
✅ (retas paralelas)
Figura 5
Sistema de equações sem solução: retas paralelas
2.2.3. Sistemas com Três Equações e Três Incógnitas
Exemplos
Primeiro
exemplo
x + y + z = 2
y + z = 1
z = 2
De baixo para cima:
- z = 2
- y + 2 = 1 → y = -1
- x -1 + 2 = 2 → x = 1
✅ Solução: (x, y, z) = (1, -1, 2)
Segundo
exemplo
x + y + z = 1
2x - y + 3z = 4
x - 2y + 2z = 3
Após substituições:
✅ x = -1, y = 3, z = -1
1.3. Conclusão
A solução de sistemas lineares é uma habilidade essencial para quem trabalha com estatística. Da regressão linear à análise de componentes principais, muitas ferramentas de análise de dados são sustentadas por conceitos básicos de álgebra linear.
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