Muitos cometem o erro elementar de duvidar dos resultados das estatísticas. Devemos duvidar dos métodos de coleta, dos procedimentos de análise e das interpretações. De resto, boa parte da formação científica consiste em aprender a desconfiar e a encontrar erros nessas etapas. Contudo, se não somos capazes de detectar vícios nos processos usados, não podemos recusar os resultados. Pena que essa disciplina intelectual seja mais difícil do que dar palpites sobre o que não se estudou e ainda menos se aprendeu.
Cláudio de Moura Castro
Para muitas pessoas, a palavra Estatística lembra "números". A Estatística trata, sem dúvida alguma, de contagens e medições. Mas a Estatística não é apenas "coleção de números". Ninguém coleta números só para tê-los e exibi-los, mas porque eles trazem informação relevante para quem ter opinião racional ou tomar decisões.
Na grande imprensa – e na imprensa especializada
das mais diferentes áreas – você encontra dados, gráficos e análises
estatísticas. Os procedimentos adequados para a coleta dos dados, para a análise
e para o desenho dos gráficos dão ao leitor confiança no que lê. E é essa
confiança que permite fazer uma boa interpretação dos resultados. Então, quando
você se deparar com interpretações advindas de estatísticas, verifique se elas resultaram
do trabalho de uma equipe de especialistas em Estatística. Não é torturando uns
poucos números que se obtém a verdade. É preciso uma longa conversa com muitos
dados bem coletados, para se tirar deles uma conclusão de interesse.
Então, se um jornal quiser saber a aprovação ao
governo ou a popularidade do Presidente da República, deve contratar um
instituto de pesquisa para coletar, organizar e analisar a opinião das pessoas.
E esse trabalho exige conhecimento técnico, especializado. O mundo já atingiu
desenvolvimento científico e tecnológico suficientes para buscar respostas de
perguntas que envolvam grandes populações por meio de grande quantidade de
dados. Não se chega a bom termo por achismo, por ideologia, por opiniões de
autoridades no assunto.
Considere, por exemplo, as estatísticas de
trânsito. Elas são úteis para organizar o policiamento. Mas não basta contar o
número de mortos no trânsito em determinado dia – é preciso levantar dados e
organizá-los constantemente, para saber em que pontos, em que dias, em que
épocas do ano ocorrem mais acidentes. Só com base em muitos dados é que devem
ser tomadas decisões. A Polícia Rodoviária pode então colocar radares para limitar
a velocidade nos pontos das estradas em que os dados indicam maior número de
acidentes e destacar mais policiais para as áreas de risco, onde o tráfego é mais
intenso por conta de feriados prolongados.
Exames vestibulares também fornecem estatísticas
que dão margem a muita especulação, mas para o jovem que pretende entrar em uma
universidade interessa o número de candidatos por vaga na cota em que se
enquadra. É essa estatística que dá ideia da chance de aprovação...
VIRE BIXO!
Também faz parte da Estatística o cálculo de taxas,
índices e coeficientes. Você já ouviu falar em índice de inflação, em taxa de desemprego,
em coeficiente de mortalidade infantil. Mas os estatísticos trabalham, também, no
planejamento de experimentos. Vitaminas
retardam o envelhecimento? Um robô pode ajudar no aprendizado de uma língua
estrangeira? A vacina desenvolvida por determinada empresa farmacêutica tem
eficácia? Bem, para obter as respostas é preciso
experimentar. E o estatístico entra nessa história para planejar o experimento,
analisar os dados e ajudar na interpretação. Em linhas gerais:
Estatística é o
conjunto de métodos usados para coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar
informações numéricas.
A grande importância da Estatística está em seu
vasto campo de aplicação. Usam-se conhecimentos de Estatística em áreas tão
diversas como Engenharia, Medicina, Agronomia, Psicologia, Gestão Ambiental,
Ciências Econômicas, Inteligência Artificial. Até meados do século passado, os
cálculos eram o grande obstáculo para a Estatística. Mas hoje temos computadores,
melhores a cada dia.
Statistics is cool!
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