Experimentos agronômicos: perguntas e respostas

 

PERGUNTAS

 

1.   Você vai delinear experimentos que têm fertilizantes como variável independente. Que tipo de análise é melhor para estudar a curva de resposta da cultura à aplicação de nitrogênio nas quantidades 50, 100, 150 e 200 kg/ha?

 

a) análise de variância (ANOVA)

b) análise de regressão

c) teste t

d) análise de variância (ANOVA) em esquema fatorial

 

2. Você vai delinear experimentos que têm fertilizantes como variável independente. Que tipo de análise você aplicaria para comparar a resposta de uma cultura a quatro tipos de fertilizantes como, por exemplo, ureia, nitrato de cálcio, sulfato de amônia e nitrato de amônia?

 

a) análise de variância (ANOVA)

b) análise de regressão

c) teste t

d) análise de variância (ANOVA) em esquema fatorial

 

3. Você vai delinear experimentos que têm fertilizantes como variável independente. Que tipo de análise você aplicaria para comparar a resposta de uma cultura a dois tipos de fertilizantes em quatro níveis diferentes?

 

a) análise de variância (ANOVA)

b) análise de regressão

c) teste t

d) análise de variância (ANOVA) em esquema fatorial.

 

4.   Você faz o delineamento de seu experimento em blocos, sem repetições de tratamentos dentro de blocos. Quando faz a análise, constata que os efeitos de blocos não são significantes. É possível reanalisar este experimento como um delineamento completamente ao acaso, uma vez que os blocos não explicam parte da variação?

 

5.   Quando você conduz um experimento em blocos, o objetivo é comparar os blocos?

 

6.   Na área que você dispõe para fazer seu experimento, a fertilidade é maior na extremidade norte. Qual é o melhor delineamento para seus blocos? a ou b)?

                         

 

             RESPOSTAS

 

               1.  Quando os tratamentos são uma variável contínua como, por exemplo, quantidade de fertilizante, é melhor ajustar uma regressão para analisar seus resultados. Se você aplicar uma ANOVA, talvez possa determinar se um ou mais tratamentos são diferentes dos outros, mas não será capaz de olhar para a resposta da cultura como função da quantidade de fertilizante.

 

               2.  Se você quiser comparar quatro tipos de fertilizantes diferentes (quatro tratamentos), use uma análise de variância (ANOVA). Você pode aplicar um teste t para comparar apenas dois fertilizantes (dois tratamentos).

 

               3.  Este é um fatorial 2 x 4. São dois fatores (dois fertilizantes) em quatro níveis. Com esse experimento, é possível testar a interação. Por exemplo, a resposta de cultura pode ser maior com quantidades menores de um dos fertilizantes. Também podem ser estudados os efeitos principais de cada fertilizante.

 

               4.  NÃO, porque você designou os tratamentos aos blocos por procedimento aleatório. Um delineamento completamente ao acaso exige que os tratamentos sejam designados aleatoriamente às unidades experimentais, enquanto nos experimentos em blocos os tratamentos são distribuídos ao acaso dentro de cada bloco, individualmente. Portanto, em um experimento em blocos são feitos vários sorteios, mas no experimento completamente ao acaso é feito um único sorteio.

 

               5.  Não. O objetivo de um experimento em blocos não é comparar os blocos (p. ex., Bloco 1 e Bloco 2). O objetivo é remover a variabilidade do ambiente, para avaliar com mais precisão as diferenças entre os tratamentos. Os blocos fazem parte da estrutura do projeto experimental; eles NÃO são fatores em experimentação. Se você quiser saber como uma determinada variedade funciona em diferentes tipos de solo, então “tipo de solo” deve ser um fator no experimento – e não um bloco.

            6.        A resposta a está correta. Maximiza variação entre blocos.

                 

               VEJA:

               Pincus, L. https://epakag.ucdavis.edu/media/vocational/man-stats-rcbd.pdf

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