Se
você usa o Excel, já encontrou, quando faz um diagrama de dispersão, a
possibilidade de colocar no gráfico uma linha de
tendência. Algumas linhas caem mais sobre os pontos do que
outras. Se você procurar as opções, verá que pode achar a equação da curva e o
valor de R2. Mas
você sabe o que significam função exponencial, função logarítmica, função
potência e função polinomial? Vamos começar por aí.
Função exponencial
Na
função exponencial a variável explicativa X (ou independente) fica no expoente, como mostra o modelo matemático:
Tabela 1- Função exponencial
Figura 1- Função exponencial
Se
b =1, Y = a
+1 para qualquer valor de X e se b = 0, Y
= a para qualquer valor de
X. Se b
< 0, Y pode assumir como valor um número
imaginário como, por exemplo, quando X=½.
Função logarítmica
Na
função logarítmica toma-se como variável explicativa
o logaritmo
de X (em qualquer base, desde que maior que zero). O modelo fica
como segue, desde que X não assuma
valor zero:
Valores
de X e valores de Y são dados na Tabela 1. Para desenhar o
gráfico, foram usados os logaritmos neperianos de X.
Tabela 2- Função logarítmica
Figura 2- Função logarítmica
Função potência
Na
função potência a variável explicativa (ou
independente), que não deve ser igual a zero, é elevada a um expoente, como
mostra o modelo matemático:
A
linha de tendência potência foi ajustada aos dados da Tabela 3 e apresentada em
gráfico na Figura 3.
Tabela 3- Função potência
Figura 3- Função potência
Função polinomial
A
função é polinomial quando o valor da variável dependente ou variável resposta
é função de um polinômio. Polinômio é uma expressão que envolve adição,
subtração, multiplicação e exponenciação (com expoentes inteiros e não
negativos) da variável explicativa e seus coeficientes. Por exemplo, foi
ajustado (só para você conferir) aos dados da Tabela 4 o polinômio dado em
seguida, fazendo a opção ordem 3 (você tem três variáveis., X, X2,
X3):
Tabela
4- Função polinomial
Figura 4- Função polinomial
Linha de tendência
Vimos,
até aqui, ajustes perfeitos, matemáticos, para deixar claro como é a equação.
Na prática, porém, você encontrará dados para os quais a função não será matemática,
mas estatística. Veja os dados da Tabela 5. Se você unir os pontos, não verá
sentido no fenômeno.
Tabela 5 - Dados
Figura 5 – Dados
No
entanto, se você traçar uma linha de tendência, verá que o fenômeno cresce
linearmente. Veja a Figura 6. Traçar a linha de tendência é uma maneira de
mostrar como se comporta o fenômeno.
Figura 6 – Linha de tendência linear
A
linha de tendência é um conceito de séries temporais. A variável resposta pode
ter determinada tendência ao longo do tempo, subindo ou descendo, mas também existem
fenômenos cíclicos e fenômenos sazonais. No Excel, você só estuda a tendência,
sem considerações sobre a natureza probabilística ou estocástica do processo.
Então, não é uma análise de regressão.
Parâmetros da regressão linear simples: estimar e testar
Regressão linear simples passando pela origem
21 comments:
Excelente artigo professora, seu blog é uma referência no ensino da Ciência Estatística. OBrigado
Bom dia, professora.
Gosto muito do seu blog, sempre muito didático.
Peguei na biblioteca da minha universidade recentemente seu livro "Análise de Variância (ANOVA)"
e gostaria de comprá-lo, mas não consigo encontrar em nenhum lugar.
Existe previsão de nova edição?
Obrigada,
Mariana
Obrigada, Mari, mas a Atlas, que publicava o livro foi vendida e a a compradora ainda está selecionando títulos. Mas estou fazendo uma revisão e o livro vai sair pela universidade. FEALQ ESALQ USP. Já procurou o livro em sebo? Por enquanto, só assim. Obrigada, mais uma vez.
Oi professora.
Procurei em Sebos sim, mas vou tentar procurar melhor.
Por enquanto sigo consultando o da biblioteca.
Obrigada!
Olá Professora,
Como o nosso colega disse acima, o seu blog é referência no ensino de estatística!
Estou tendo esta matéria agora na faculdade e tinha achado um bicho de 7 cabeças, até começar o seu blog e separar para entender os conceitos. A maneira clara e objetiva, com exemplos que aumentam gradativamente a dificuldade, ajudam na consolidação do conhecimento. Também não podemos falar que a maneira técnica também é dada por você, mas somente depois que explicou de maneira clara, assim como ensina a ler aquele "teste lógico".
Parabéns e espero que continue sempre com este blog!
Obrigada, acho que vou continuar com o blog.
Suas publicações são tão esclarecedoras!
Obrigada demais por compartilhar esse conteúdo.
O link do seu blog está sempre nos meus favoritos.
Obrigada, Kesya, bom saber que estou sendo útil.
Prezada Sônia, bom dia.
Vi suas publicações no blog, que eu não conhecia. Parabéns pelo trabalho.
Vi que uma das suas publicações é um livro sobre análise de variância.
Poderia me informar como consigo comprar uma via?
Pode ser eletrônica, se for o caso da disponibilidade.
Aguardo. E novamente parabéns pelo trabalho.
Obrigada, Ivana, resolvi disponibilizar muitos dos meus escritos,porque não há como querer mais de uma sociedade que já me deu tanto. Esse livro que você cita está esgotado na Atlas, editora original. Estou fazendo uma revisão e não sei ainda como publicar, mas até junho, dou notícias.Obrigada.
Muito bom
Bom dia professora Sonia, comprei dois livros seus: Introdução à Bioestatística 5 ed e Bioestatística tópicos avançados 4 ed, estou apredendo MUITO. Trabalho com banco de dados e inteligencia artificial, suas abordagens estatísticas ajudam na solução de problemas. Obrigado
Olá, Professora Sônia
E então? Haverá a republicação do livro sobre Análise de Variância? :D :)
Obrigada, Falusono, é para iisso que uma professora trabalha.
Olá, Kesya, estou tentando, mas as empresas (editoras) parecem estar com o pé no freio. Há esperança, obrigada pelo interesse.
Isso mesmo professora Sonia... sobre o livro da ANOVA, ficarei no aguardo tambem... matematica e estatística são como a união do substantivo e o adjetivo, compondo uma poesia lógica no universo. Bravo!
Prof. Sônia,
poderia me informar a possibilidade de fazer uma análise?
Tenho um conjunto de dados em que a regessão linear é de Y=1,287x.
Como eu poderia realizar uma comparação com y=x, e testar a significância em relação à equivalência?
Se puder me sanar essa dúvida, muito obrigada.
Existem testes de hipóteses sobre os coeficientes de regressão, no caso de uma regressão linear simples. Esses testes podem ser feitos desde que seja razoável pressupor que os erros são variáveis aleatórias independentes com distribuição normal de média zero e variância sigma2.
Para testar hipóteses sobre os coeficientes de regressão, no caso de regressão linear simples, aplica-se o teste t. Para testar a hipótese de que o coeficiente angular é 1 (H0: beta =1), a estatística de teste é:
t=(b-1)/(s(b))
onde b é a estimativa de beta e s(b) é seu erro padrão.
Veja http://reliawiki.com/index.php/Simple_Linear_Regression_Analysis
É impossível por todas as fórmulas na resposta, mas se interessar faço uma postagem.
Muito obrigada! Gostaria sim
A reta de perfeita equivalência tem coeficiente linear igual a zero e coeficiente angular igual a 1. Se for ajustada uma reta a um conjunto de n pares de valores das variáveis X e Y, teste as hipóteses de que a=0 e b=1.
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