PERGUNTAS
1. Você vai delinear experimentos que têm
fertilizantes como variável independente. Que tipo de análise é melhor para
estudar a curva de resposta da cultura à aplicação de nitrogênio nas quantidades
50, 100, 150 e 200 kg/ha?
a) análise de variância (ANOVA)
b) análise de regressão
c) teste t
d) análise de variância (ANOVA) em esquema fatorial
2. Você vai delinear experimentos que têm
fertilizantes como variável independente. Que tipo de análise você aplicaria para
comparar a resposta de uma cultura a quatro tipos de fertilizantes como, por
exemplo, ureia, nitrato de cálcio, sulfato de amônia e nitrato de amônia?
a) análise de variância (ANOVA)
b) análise de regressão
c) teste t
d) análise de variância (ANOVA) em esquema fatorial
3. Você vai delinear experimentos que têm
fertilizantes como variável independente. Que tipo de análise você aplicaria para
comparar a resposta de uma cultura a dois tipos de fertilizantes em quatro níveis
diferentes?
a) análise de variância (ANOVA)
b) análise de regressão
c) teste t
d) análise de variância (ANOVA) em esquema fatorial.
4. Você faz o delineamento de seu experimento em blocos,
sem repetições de tratamentos dentro de blocos. Quando faz a análise, constata
que os efeitos de blocos não são significantes. É possível reanalisar este
experimento como um delineamento completamente ao acaso, uma vez que os blocos
não explicam parte da variação?
5.
Quando você conduz um experimento em blocos, o
objetivo é comparar os blocos?
6. Na área que você dispõe para fazer seu
experimento, a fertilidade é maior na extremidade norte. Qual é o melhor
delineamento para seus
blocos? a ou b)?
RESPOSTAS
1. Quando os tratamentos são uma variável contínua
como, por exemplo, quantidade de fertilizante, é melhor ajustar uma regressão
para analisar seus resultados. Se você aplicar uma ANOVA, talvez possa determinar
se um ou mais tratamentos são diferentes dos outros, mas não será capaz de
olhar para a resposta da cultura como função da quantidade de fertilizante.
2. Se você quiser comparar quatro tipos de
fertilizantes diferentes (quatro tratamentos), use uma análise de variância
(ANOVA). Você pode aplicar um teste t
para comparar apenas dois fertilizantes (dois tratamentos).
3. Este é um fatorial 2 x 4. São dois fatores (dois
fertilizantes) em quatro níveis. Com esse experimento, é possível testar a
interação. Por exemplo, a resposta de cultura pode ser maior com quantidades
menores de um dos fertilizantes. Também podem ser estudados os efeitos
principais de cada fertilizante.
4. NÃO, porque você designou os tratamentos aos blocos
por procedimento aleatório. Um delineamento completamente ao acaso exige que os
tratamentos sejam designados aleatoriamente às unidades experimentais, enquanto
nos experimentos em blocos os tratamentos são distribuídos ao acaso dentro de
cada bloco, individualmente. Portanto, em um experimento em blocos são feitos
vários sorteios, mas no experimento completamente ao acaso é feito um único
sorteio.
5. Não. O objetivo de um experimento em blocos não é
comparar os blocos (p. ex., Bloco 1 e Bloco 2). O objetivo é remover a
variabilidade do ambiente, para avaliar com mais precisão as diferenças entre
os tratamentos. Os blocos fazem parte da estrutura do projeto experimental;
eles NÃO são fatores em experimentação. Se você quiser saber como uma
determinada variedade funciona em diferentes tipos de solo, então “tipo de solo” deve
ser um fator no experimento – e não um bloco.
VEJA:
Pincus, L. https://epakag.ucdavis.edu/media/vocational/man-stats-rcbd.pdf
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