Qual deve ser o tamanho da amostra?

As amostras não devem ser muito grandes, porque isso seria perda de recursos. Também não devem ser muito pequenas, porque o resultado do trabalho seria de pouca utilidade. Então, como se determina o tamanho da amostra? O tamanho da amostra para as pesquisas quantitativas deve ser calculado por critério estatístico. Mas saiba que:

1.    Se a amostra for aleatória, fica mais fácil calcular o tamanho adequado.

2.    É mais fácil calcular o tamanho da amostra quando a população estudada for tão grande que, para finalidade de estatística, possa ser considerada praticamente infinita.

1.    Amostras pequenas produzem estimativas muito pouco precisas. Amostras grandes, desde que bem feitas, conduzem a estimativas mais precisas, mas podem ser muito caras. Então, a questão é: que margens de erro o pesquisador pode aceitar?

2.    As equações que permitem estimar tamanhos de amostras contêm parâmetros. Então o pesquisador deve buscar, na literatura, uma estimativa preliminar do parâmetro que pretende estimar.

3.    Na maioria das vezes, o pesquisador quer estimar mais de um parâmetro. Se for proposta uma margem de erro para cada estimativa, serão calculados muitos valores para o tamanho de amostra. É preciso chegar, então, a um consenso.

4.    O pesquisador precisa considerar o tempo e o custo para examinar cada unidade e o que é usual na área. Se for necessária uma drástica redução no valor calculado da amostra, a estimativa ficara muito pouco precisa. Às vezes, é melhor abandonar o projeto.

Exemplo

A primeira questão do estatístico é: “Com que precisão quer estimar a porcentagem de pessoas com DTM?”. O mestrando diz que gostaria de trabalhar com uma margem de erro de ±2%. Isso significa que, se 34% das pessoas da amostra tiverem D T M, a verdadeira porcentagem de pessoas com DTM na cidade deverá estar no intervalo 34% ± 2%, isto é, entre 32% e 36%.

O professor avisa o mestrando de que, coletando uma só amostra, existe o risco de essa amostra seja pouco representativa, por puro azar. O mestrando replica que admite a probabilidade de uma amostra errada em cada 20.  O nível de confiança é, portanto, 19/20 = 0,95, ou como se prefere dizer, 95%.

E preciso agora uma estimativa preliminar de P. O que fazer? O mestrando sugere que, com base em outras pesquisas, é razoável esperar P = 32% de pessoas com DTM. Então:

 Em algumas áreas do conhecimento, é possível levantar dados de 2100 pessoas, principalmente quando as perguntas são fáceis de responder como idade, sexo, escolaridade, habito de fumar – e se houver verba para tanto. Mas em Epidemiologia, o levantamento de dados pode ser caro, principalmente quando o estudo demanda diagnóstico de doenças, síndromes, disfunções, alterações, anomalias.

No caso do exemplo, o que pode ser feito para diminuir o tamanho da amostra? Aumentar a margem de erro. Tente fazer os cálculos, com margens de erro maiores. Depois, pense bem: que sentido tem estimar uma porcentagem com as margens de erro que você considerou?